Исследователи из Университета Нового Южного Уэльса в Сиднее предложили новый подход к созданию CAPTCHA, основанный на оптических иллюзиях, которые искусственный интеллект (ИИ) может генерировать, но не способен распознать. Этот метод может стать основой для более надежных тестов, позволяющих отличать людей от ботов на веб-сайтах.
CAPTCHA (Completely Automated Public Turing tests to tell Computers and Humans Apart) — это инструменты, предназначенные для защиты сайтов от автоматизированных систем. Традиционные тесты, такие как распознавание искаженного текста или выбор определенных изображений, становятся все менее эффективными, поскольку современные модели ИИ научились их обходить. В ответ на это исследователи предложили CAPTCHA, основанные на логическом мышлении, но даже они оказались уязвимыми для продвинутых ИИ.
Новый тест, названный IllusionCAPTCHA, использует оптические иллюзии, созданные ИИ. Например, система генерирует изображение городского пейзажа со скрытым узором в виде яблока. Люди легко распознают такие иллюзии, в то время как ИИ, даже самые современные, такие как GPT-4 и Gemini 1.5 Pro, с этим не справляются.
В эксперименте 86,95% участников-людей успешно прошли тест IllusionCAPTCHA с первой попытки, тогда как модели ИИ не смогли распознать ни одной иллюзии. Это связано с тем, что человеческий мозг уникально обрабатывает визуальную информацию, особенно когда речь идет о сложных цепочках мышления, необходимых для обнаружения оптических иллюзий.
Исследователи считают, что их открытие может стать основой для разработки более сложных и безопасных CAPTCHA, которые будут устойчивы к взлому с помощью ИИ. Кроме того, это исследование может помочь в улучшении самих моделей ИИ, приближая их к человеческому уровню восприятия и мышления.
Однако эксперты предупреждают, что развитие ИИ может привести к новой гонке: как только будут созданы более сложные тесты, ИИ, вероятно, научится их обходить, что потребует разработки еще более изощренных методов защиты.
